RBFNN相关论文
利用遥感指数反演土壤水分已成为监测干旱的重要手段之一，而单一的遥感干旱指数对于反演土壤水分存在一定局限，本研究从7种不同MODIS......
随着电力电子科学技术和新能源技术的快速发展,电机驱动系统被广泛用于各个领域。三相逆变器作为电机驱动系统中的核心设备,在电动......
地下水资源是察汗淖尔流域生态保护的重要基础，根据历史资料探讨其时空变化特征，可为察汗淖尔流域修复工作的开展和地下水的可持续利......
砌墙机器人能有效解决劳动力不足、工作效率低和危险程度高等问题,是建筑、控制和机电学科交叉的产物,代表着建筑施工技术的发展趋......
在企业、高校中旧式试验设备的保有量大,而随着科学技术的发展以及对试验设备性能的要求越来越高,这些试验设备由于控制系统性能落......
近十几年,我国形成了贯通东西南北的高速铁路网。铁路的建设离不开桥梁的联系,尤其是在地形复杂、山高坡陡的西部地区,特殊的地形......
随着科学技术进入一个多学科相互交叉、相互渗透、相互影响的时代，源于模拟某一自然现象或过程并且具有自组织、自学习、自适应等特......
近年来,机器学习和人工智能迅猛发展,广泛用于人们的日常生活中,为社会带来了巨大的影响。特征选择的任务是选择相关特征并丢弃不......
Land evaluation factors often contain continuous-,discrete- and nominal-valued attributes. In traditional land evalu- at......
该文对高压输电线路故障诊断系统及国内外在该领域的研究进行了较全面的分析,在对已有研究成果的综合归纳和分析的基础上,利用智能......
将近红外光谱(NIRS)与三层径向基神经网络(RBFNN)结合,建立药用真菌云芝中活性成份多糖和蛋白的快速无损分析模型(NIRS-RBFNN)。采......
变电站操作票制度是变电站安全、可靠运行的重要保证措施。因此开具正确无误的倒闸操作票对于变电站运行操作和维护管理具有重要的......
【目的】对不同品种薰衣草进行快速鉴别,为其正确使用提供可靠的科学方法。【方法】采用傅利叶红外光谱法测定93个属4种不同品种薰......
为了提高计算机配色的效率,提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization algorithm)的RBFNN(radial base function......
水稻是人类的主要粮食作物,其发芽率是评定水稻质量的重要指标之一。以南粳46为研究对象,利用高光谱成像技术预测剥壳后的稻种(以......
基于老化不同时间的稻种的生理学和物理学特性,提出一种基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型,实现稻种发......
针对稻种发芽率传统检测方法周期长,近红外光谱检测技术等无损检测方法受稻种自然颜色及含水量影响大的问题,通过连续偏振光谱结合......
针对由直流电机驱动的多自由度机械臂轨迹跟踪系统,提出一种基于动态面反演的RBF神经网络自适应算法,该算法利用动态面反演控制技......
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中......
在线预测输电线路的动态热容量,合理安排负荷高峰时期运行方式和调度管理,对输电线路的安全和经济运行具有重要意义,同时也对确定......
针对传统快速傅里叶变换(FFT)方法在非稳态信号分析上的局限和水电机组稳定性状态分析及故障诊断中过分依赖单一能量特征的不足,提......
由于技术和工艺原因,制浆蒸煮过程纸浆Kappa值难于在线测量,而纸浆Kappa值又是蒸煮过程的一个重要质量指标,需要严格控制.在纸浆蒸......
机械式自动变速（AMT）车辆起步过程离合器接合控制是AMT系统开发的重要组成部分。针对AMT系统的非线性难以建立精确数学模型的特点，文......
综合现有文献提出的径向基函数(RBF)神经网络关于正交最小二乘学习算法,对它作了改进,增加对于回归矩阵线性无关的判断及β值调整......
提出了一个新的色谱重叠峰解析方法--基于遗传算法(GA)和EMG模型的径向基函数神经网络(EMG-RBFNN)的色谱重叠峰解析.为了使EMG-RBF......
基于主产物浓度和反应温度的RBF神经网络模型，使用粒子群优化算法（PSO）求解该间歇反应主产物产率最大化问题，进而得到反应温度优化曲线......
针对常规径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的逼近性能对网络结构和初始参数依赖性强的问题,采用......
把滚动规划和径向基函数神经网络（RBFNN）预测相结合，提出一种动态不确定环境下移动机器人局部路径规划过程中，针对动态障碍物的新的混......
为了研究GRNN和RBFNN对于二元非线性函数的逼近能力，本文编程建立GRNN和RBFNN，并以具体的二元非线性函数为例，分别用2种神经网络对其......
利用某发动机点火提前角标定试验数据，建立基于RBF神经网络的汽油机基本点火提前角预测模型．对神经网络进行训练和测试，并与传统的插......
针对气垫式流浆箱常规控制中总压和浆位之间存在严重耦合的问题，在分析传统解耦控制方案的基础上，提出了一种基于RBF（径向基）神经网络......
提出了将自适应主分量提取神经网络(APCENN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析......
分析了径向基函数神经网络（RBFNN）的原理，总结出径向基函数网络的一种实用插值算法．按照此方法对实际的例子进行了计算，结果表明，本算法......
由经典的函数逼近理论衍生的很多数值算法有共同的缺点:计算量大、适应性差、对模型和数据要求高,在实际应用中受到限制。神经网络......
针对不确定机器人系统，把模型分为名义模型和不确定部分两部分，对名义模型可以简化为等效线性系统的标准形式，然后通过极点配置对名义......
提出了在采用最近邻聚类算法在线构造RBF（NN1）正向辨识器,并在线辨识被控对象的Jacobian阵的基础上,引入RBF（NN2）对PID控制器参数进行......
在RBF神经网络的各种学习算法中,最近邻聚类算法学习时间短、计算量小,不需要事先确定隐单元的个数,完成聚类所得到的网络是最优的......
对优化的RBFNN进行了模拟和算法的实现，把这种优化的智能算法应用到电气化铁道弓网磨耗特性分析中，建立了弓网磨耗特性分析的RBFNN模......
传感器是自动化设备的核心部件,传感器故障检测显得尤为重要。针对目前汽车衡维护、检修的困难,为有效准确判断故障传感器,提出了......
用径向基神经网络方法构造近似模型常常难以满足精度要求，提出了一种把二次响应面与径向基神经网络相结合的算法。该方法在样本点相......
针对气垫式流浆箱常规控制中存在的耦合问题,提出了一种基于RBF（径向基）神经网络的内模控制系统（IMC）,并详细介绍了该控制系统的设计规......
提出基于RBF-PSO的集成动态神经网络方法,并将其应用于冶金风机的智能诊断系统的构建。实验结果表明,该方法能够提高网络的收敛速......
脱硫过程是炼钢生产中一个十分重要的环节.脱硫效果的好坏,直接关系到炼钢生产能否保质保量地进行,而这又取决于对脱硫过程的控制,......
局部放电（PD）模式识别是诊断高压电气设备内绝缘缺陷的重要方法之一．采用了一种△u模式参量作为局部放电的图谱特征，并采用不变矩作为......
鉴于水泥预分解窑煅烧工段参数复杂多变,难以用直接的数学模型来表示,对该工段机理进行了深入分析,研究其运行状态与规律。采用神......
根据光谱线型函数和色谱峰型函数的(近似)径向对称性和紧支性,首先构造了以线型或峰型函数为基函数的径向基函数神经网络(RBFNN),......
ZISC78是IBM公司和Sillicon公司联合生产的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片,文中主要介绍了ZICS78芯片的功能、原理,......
提出了在采用最近邻聚类算法在线构造RBF（NN1）正向辨识器，并在线辨识被控对象的Jacobian阵的基础上，引入RBF（NN2）对PID控制器参数进行在......
针对时滞、非线性多变量耦合系统控制中串级控制存在滞后，并且PI控制参数初始设置困难，很多时候只能手动控制的缺陷，本文采用内模控制......
